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为了生气而生气，我感觉这种事情更累。??

于是，我发了短信问夏洛克人在哪里，余光注意到卢西安还在旁边一动不动，转过头去看他的时候，卢西安装乖一样地笑了起来。我直接开口说道：“你是有什么话想说的吗？”

卢西安自然不是那种有胆子跟我提摘口罩的人，他甚至不敢提要看我牙齿。

果然他见我主动开口，便立刻接过话茬，说道：“我们去学习室说一下。”

第104章第80章

80。「他是有点丧心病狂在身上的」

上一话漫画，我基本读完了。

我其实很不想说，但是漫画视角真的把我塑造成一个大反派的形象。尤其是，最后几幕一直在我脑海里面挥之不去。

其中有一张图是这样的——

考场中，周围的桌椅整齐排列，每个座位上都有坐着一名考生，可人影却在画面中被处理成阴影一般，在镜头里面淡化，莫名营造出一种空无一人的压抑氛围。而镜头中心，是黑发青年正挺直肩背，毫不动摇，却又像是整个世界都在注视他，等待着他的每个反应。

随着考官一声“考试开始”，原本正好抵在青年鞋跟处的，从巨大的窗户投射进的刺眼光线也跟着大片晃动起来。

于是，青年分割出整个空间的光与影，静与动。

漫画是这样。

可是真实情况，只不过是普通的考试而已。

因为结尾要给凶手和受害者的后续才算是结束，而这场考试里面交代了本案侦探、凶手和受害者都参加了考试的画面。

漫画对《三个大学生》的解读从一开始因为乔登而绑定了暂时关系团体的道拉斯、迈尔兹和乔登三人，暗示他们三人集体行动，也为后面乔登从窗口摔下迈尔兹，没想到迈尔兹其实另外安排道拉斯来负责监督把风埋下了伏笔。

后又因凶手嫌疑扩大到我、道拉斯、乔登三人，于是解读为「凶手是在三名学生之一」。

最后，弹幕又以侦探、凶手、受害者分别解释三个学生在案子中扮演的角色和身份背景，开始展开讨论。以此引入少年模拟法庭的意义，通过这样的案子，猜测作者背后内心思考的是让这些犯罪学专业的学生经此一役，能够更好地理解整个司法执法系统的运作，同时也让他们树立一个警示。两个人关注的重点不一样，但是我要回答的内容是一样的。

“P对NP的问题。”我的手在餐桌上抬起来，视线绕了一圈，发现不是我爱吃的料理，于是就近拿起水杯，随意地喝了一口，说道，“有两个研究者因为这个数学问题，遭到了枪击。我去看了墙体上的数学公式，是在求证的过程中得到了开创性的进展了，起码是有助于解决这个P对NP的问题。”

威尔说道：“他们用了什么方式？”

“引用了数学领域中有名的TSP……”我回应道。

我还没有说完，威尔皱了皱眉，“那是什么？”

卢西安一听，惊讶之中还带着得意洋洋的腔调，说道：“唉，你不是数学天才吗？这么简单的常识都不知道吗？”

威尔挑眉，说道：“很抱歉，我是没怎么学过数学，最多就是随便翻了翻图书馆的书而已。像你从小应该就是照本宣科活着，背个圆周率百位数，就觉得自己有强大的脑力，是吧？你给我一支笔，我就能算给你看。能算才是真本事。”

卢西安连忙看向我，急着要我帮他作主，“你看他在嘲笑我。”

然而，我也是背圆周率的那类人，被说得膝盖很疼。有一说一，我觉得背下来，拿现成的真的挺轻松容易的。就像是能开车到的地方，为什么要用双脚跑呢？

我解释道：“TSP指的就是旅行商问题。它其实就是个典型的NP完全难题，也可以称之为「NP-C问题」，文字解释就是多项式复杂程度的非确定性问题，用数学文字写在纸面上为「NP=P？」。讲的就是有个旅行商人要拜访n个城市，每个城市都必须拜访一次，且仅能拜访一次。与此同时，起始地必须也是最后的终点城市。”

“就是组合优化的问题。”威尔瞬间明白了，“用随机算法来解决这个TSP并不是什么难题，可以用粒子群算法，蚁群算法，或者现在主流的遗传算法也可以得出最短巡回路径。”

“这些算法不是都只能无限逼近最优解而已吗？”卢西安很快也跟上话题，看着我说道，“他们应该不是用这种算法吧，这些都只能拿到次优解。不能用来证明NP=P吧？”

我说道：“他们构

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