第 3 节 Charpter 3第三问（第2/5页）

木马小说网www.mumahao.com

短短几年，智能汽车领域创造了许多融资奇迹、造就了数以万计的新兴岗位，无论是科技巨头，还是汽车界大佬都纷纷大手笔入局智能汽车。

与智能汽车产业相关的各大产业及主要业务有：

自动驾驶系统：提供整套自动驾驶解决方案感知-决策-规划-控制；

整车企业：生产智能驾驶汽车；

数据和仿真：提供大批量数据的标注以及仿真训练平台的服务；

地图和基于位置的服务：提供高精度地图服务的公司；

应用程序APP和移动基础设施：提供软件或物理基础设施服务的公司；

车联网：提供V2X以及5G服务的公司。

引申出的各分支：

软件算法、芯片硬件、系统框架；

研究精力、学术资助、风险投资、媒体关注；

联盟、开放、合作。

上述每一分支都是一个可打的点，突破能即晋身独角兽行列。

可见，智能汽车的覆盖面之广、所要求的技术门槛之高，加之汽车本身的容错率之低，以及开发成本之大，世界上应该没有第二个行业与之媲美。

智能汽车会对汽车市场带的变革

持续烧钱持

几家融资几家破产；几家欢喜几家愁。图森（北京）、Momenta（苏州）、Pony。ai（广州）、小鹏汽车（广州）无论是在智能驾驶卡车、还是设计智能汽车的软件大脑、还是自动驾驶出租车、以及量产级别带自动驾驶功能的汽车，上述几家是中国智能汽车的先锋队。融资不仅是他们实力的象征，也是资本对其技术的认可。Roadstar。ai、Drive。ai是两家倒下的无人车公司，可笑的是，它们不是倒在了技术、融资，而是内讧和管理。

生态合作

2019年被认为是车市寒冬，各大车企互相抱团过冬，这其中广汽与上汽合作，广汽与蔚来合作，东风、长安、一汽合作等。在智能汽车领域，车企与互联网企业需要互相取长补短，才能发挥各自的优势。汽车与互联网行业的交织融合、抱团、合作、优势互补是一种趋势。

软件驱动

未来的智能汽车可以说是用软件来驱动的，汽车的感知（周围有什么），定位（自己在哪里），规划（要往哪里去），控制（往左还是往右），这些构成智能汽车的基本软件部分。硬件传感器有摄像头、毫米波雷达、激光雷达等，处理这些传感器的数据需要足够高的硬件算力支持，尤其是图像数据和点云数据。未来几年无论汽车软件怎么发展，无论深度学习、大数据、人工智能技术怎样推进，汽车软件仍要遵循一些规范：

自动代码生成，机器代码比人靠谱，不太会犯错；

手写代码也要严格按照汽车行业标准来书写，保证没有歧义，没有意外的情况发生；

在开发过程中，要按照ASPICE流程来指导开发和测试，保证软件符合需求，并且质量过关；汽车软件还有功能安全来进行冗余设计，防止软件可能的故障而造成无可挽回的后果。

有没有iPhone4这样的划时

（）

代智能汽车？有！

我认为，Model3就是汽车界的iPhone4。总结理由如下：

极佳的运动性能（赛道模式百公里加速3。2秒）；

《你好，新十年！知乎优秀答主答汽车行业领袖提问》第 3 节 Charpter 3第三问（第2/5页），本章未完，点击下一页继续阅读。